Maker Faire Lisbon 2023
EmotiphAI - Como detectar emoções num grupo de pessoas através de biossinais?
Home: Lisboa, Portugal
O EmotiphAI é uma plataforma para avaliação da saúde mental baseada em sinais fisiológicos em contexto de grupo e individual. O workshop terá uma primeira parte onde será introduzido o conceito de reconhecimento de emoção e como este pode ser feito através de aprendizagem automática e sinais fisiológicos. Seguindo-se de uma componente prática onde os participantes terão a oportunidade de testar a pulseira de aquisição de sinais fisiológicos e de ver os seus próprios dados em tempo real. Será também introduzido o processamento dos sinais usando a linguagem de programação Python.
https://www.scientisst.com/projects/emotiphai
Maker
EmotiphAI
EmotiphAI é um projeto que resultou de um programa doutoral em engenharia biomédica no Instituto de Telecomunicações, IST - ULisboa. EmotiphAI em uma estrutura de aquisição única, permitindo a aquisição de dados individualmente e em grupo, tendo sido utilizado em diversas configurações experimentais, abrangendo mais de 50 pessoas e mais de 1.500 minutos de dados adquiridos. EmotiphAI participou em colaborações nacionais e internacionais, como no European Commission Resonances III Festival, uma peça de teatro online na Universidade de Tartu, uma ópera ao vivo na ESMAE, e quinzenalmente podes encontrar-nos nas sessões de cinema do Diferencial no IST.
https://www.scientisst.com/What Inspired You to Make This?
As emoções são fenômenos poderosos que influenciam a saúde e comportamento. Quando estamos de bom humor, isso reflecte-se no bem-estar geral e produtividade. Por outro lado, longos períodos de emoções negativas podem resultar em esgotamentos e depressão. Segundo a OMS, em 2019, quase 1 milhar de milhão de pessoas em todo o mundo sofre de problemas de saúde mental. As questões de saúde mental são altamente estigmatizadas, levando a um diagnóstico tardio, muitas vezes através de questionários que podem ser manipulados pelo sujeito, e não permitem uma monitorização ao longo do tempo. Para resolver este problema, propomos uma nova abordagem orientada por dados fisiológicos – a plataforma EmotiphAI.
